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AlphaGo 使用了两种人工神经网络,一个是预测网络(policy network),一个是评估网络(value network)。预测网络用来预测对手下一步可能怎么走,评估网络则用来评估给定棋局下己方的获胜概率。▍人工神经网络要用海量数据训练。AlphaGo 输入了至少三千万种棋局,自我博弈超过一百万次。在与李世石对决前,AlphaGo 预测对手的准确率达到 57%——超过半数的情况下,AlphaGo 能猜中对手下一步会怎么走/ 图片来源:Nature

徐忠称,小微企业融资问题,主要矛盾是融资的可得性,要增加小微企业获得融资的机会,就必须提高对风险和贷款利率风险溢价的容忍度。章更生也表示,监管部门对银行小微客户不良要进一步加大容忍度,不要一出现坏账好像就存在着内外勾结,只要是严格按照流程、按照要求去做的,就是出了坏账也不宜追责,但要总结经验。

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