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完整的产业链体系，令荣盛发展实现了收入、利润多元化，成为其业绩稳定发展的坚实基础。据了解，荣盛发展正在强化多元产业的布局，并持续提升其与地产主业的协同能力。在竞品环伺的市场格局中，通过多业态协同能力提升产品性价比，灵活平衡调控带来的风险，增加多点收入的同时，荣盛正为持续稳健发展积攒实力。

“从工作的实际情况看，我们国家的国有资产数量非常大，情况很复杂，类别也很多。要交出这么一本账，确实不容易。我们常委会跟国务院有关方面建立了分工和工作联系制度，我们自己也制定了落实中央意见的实施意见，克服了大量的困难，这些困难主要是我们刚才讲的类别很多、分布很广，对于管理也是分散的，不是由一个部门管。所以这样，交出这份账本，应该说也很不容易。我们的综合报告应该是覆盖了企业国有资产包括金融类和非金融类的，也覆盖了行政事业单位的资产，也覆盖了自然资源。”

并且，这个账户主要通过辛某某供职营业部的IP和电脑进行网上委托下单。证监会查明，傅某珍账户自开户至2015年5月11日，主要通过辛某某所供职营业部的IP和电脑进行网上委托下单，此后至2016年8月底，主要通过另一台电脑进行网上委托下单。证监会查明，这两个期间，“傅某珍”账户均由辛某某实际控制和使用，账户交易由辛某某决策并操作。

让我非常吃惊的是仅仅用了四百九十万的自我对局，每步仅用 1600 的 MCTS rollout，Zero 就超过了去年三月份的水平。并且这些自我对局里有很大一部分是完全瞎走的。这个数字相当有意思。想一想围棋所有合法状态的数量级是 10^170，五百万局棋所能覆盖的状态数目也就是 10^9 这个数量级，这两个数之间的比例比宇宙中所有原子的总数还要多得多。仅仅用这些样本就能学得非常好，只能说明卷积神经网络（CNN）的结构非常顺应围棋的走法，说句形象的话，这就相当于看了大英百科全书的第一个字母就能猜出其所有的内容。用 ML 的语言来说，CNN 的 induction bias（模型的适用范围）极其适合围棋漂亮精致的规则，所以稍微给点样本水平就上去了。反观人类棋谱有很多不自然的地方，CNN 学得反而不快了。我们经常看见跑 KGS 或者 GoGoD 的时候，最后一两个百分点费老大的劲，也许最后那点时间完全是花费在过拟合奇怪的招法上。

一旦重大资产重组方案完成，意味着TCL集团将消费电子、智能终端业务以及相关配套业务等剥离，聚焦半导体显示及材料业务。李东生在1月3日的说明会上介绍说，近年来公司逐渐意识到，投资者固然关注盈利能力——公司能赚多少钱，但也关注资产价值，多种资产类型混杂在一起，对标对象模糊，市场很难对TCL集团有明晰的认知和判断。

据介绍，截至去年三季度，中民投资产总规模3109亿，净资产781亿，负债率74.9%，部分为并购形成的被动负债。2018年，公司共偿还到期债务800多亿，已减少银行贷款和债券共计244亿元。中民投方面表示，目前，公司正在与国内、国外的意向战略投资者沟通推进中，近期将取得重要进展。引入多方战略投资者后，公司资本结构将进一步优化，不符合战略转型方向的项目将加快退出，预计将在较短时间实现重大突破。讯。